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, 실패를 용인하며 장기적 관점에서 이른바 '죽음의 계곡'을 온전히 건널 수 있도록 든든한 방패막이가 되어주는 독립적 연구환경이 조성되어야 한다. 둘째, 고품질 'AI-Ready(인공지능 학습용)' 데이터의 전면적인 개방과 융합 인프라 구축이다. AI 기반 연구의 핵심 경쟁력은 결국 양질의 데이터에서 나온다. 현재 각 부처와 산학연 기관들이 개별적으로 쥐
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인프라 구축이다. AI 기반 연구의 핵심 경쟁력은 결국 양질의 데이터에서 나온다. 현재 각 부처와 산학연 기관들이 개별적으로 쥐고 있는 방대한 연구 데이터들은 파편화되어 있어 AI가 학습하기 어려운 실정이다. 이를 기계가 즉각적으로 읽고 학습할 수 있는 표준화된 형태로 정제하여 하나의 거대한 국가 데이터 호수로 통합해야 한다. 연구자나 기관의 데이터 독점
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发布时间:19:16:19
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